人工智能解梦 游戏人工智能 编辑

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游戏人工智能

在视频游戏中，人工智能 (AI) 主要用于生成类似于人类智能的非玩家角色 (NPC) 的响应、自适应或智能行为。自 1950 年代出现以来，人工智能一直是视频游戏不可或缺的一部分。游戏 AI 是一个独特的子领域，与学术 AI 不同。游戏 AI 它用于改善游戏玩家的体验，而不是机器学习或决策。在街机视频游戏的黄金时代，人工智能对手的想法以渐进式难度级别、独特的运动模式和依赖玩家输入的游戏内事件的形式广泛存在。现代游戏经常使用诸如寻路和决策树等现有技术来指导 NPC 的行动。人工智能通常用于用户无法立即看到的机制，

然而，“游戏 AI”通常不是指以图灵测试或人工通用方式实现与 NPC 相对应的人工智能，这可能会被认为（有时被描述为实际）。

概述

术语“游戏 AI”用于指代广泛的算法，通常还包括来自控制理论、机器人技术、计算机图形学和计算机科学的技术人工智能解梦，因此视频游戏 AI 通常可能不构成“真正的 AI”，而技术确实如此不一定有助于计算机学习或其他标准标准，而仅构成“自动计算”或对预定和有限输入集的预定和有限响应集。

许多行业和企业的声音声称，所谓的视频游戏人工智能已经取得了长足的进步，因为它彻底改变了人类与各种形式的技术互动的方式，尽管许多专家研究人员对此表示怀疑。这一论点，尤其是这种技术适合认知科学中“智能”这一定义概念的使用。行业声音 一些人认为，人工智能在我们将所有技术设备用于其预期目的之外的方式方面变得更加普遍，因为人工智能允许技术以多种方式发挥作用，据称可以发展自己的个性并执行其用户的复杂性. 操作说明。

然而，很多AI领域的人认为，游戏AI并不是真正的智能，而是一个广告流行语，用来描述计算机程序，使用简单的排序和匹配算法，在赋予软件权力的同时，制造智能行为的假象，一种误导性的科学光环或技术的复杂性和复杂性。由于 NPC 的游戏 AI 在环境的限制下，注重外观的灵动和良好的游戏性，其做法与传统的 AI 有很大不同。

看法

许多专家抱怨“游戏人工智能”一词中的“人工智能”夸大了它的价值，因为游戏人工智能与智能无关，在人工智能的学术领域几乎没有共同目标。“真正的 AI”解决了诸如机器学习、基于任意数据输入的决策甚至是可以推理的强大 AI 的最终目标等领域，而“游戏 AI”通常由六个经验法则或启发式法则组成人工智能解梦，足以提供良好的游戏体验。从历史上看，学术游戏 AI 项目相对独立于商业产品人工智能解梦，因为学术方法往往简单且不可扩展。商业游戏 AI 开发了自己的一套工具人工智能解梦 游戏人工智能 编辑，足以在许多情况下提供良好的性能。

游戏开发者对学术 AI 的认识不断提高，以及学术界对计算机游戏的兴趣日益浓厚，这使得游戏中的 AI 定义变得越来越特殊。尽管如此，人工智能不同应用领域之间的显着差异意味着游戏人工智能仍然可以被视为人工智能的一个独特子领域。特别是，通过作弊合法解决游戏中某些 AI 问题的能力会产生重要影响。例如，在将 AI 应用于机器人技术时，从过去的观察中推断出看不见的物体的位置可能是一个难题，但在计算机游戏中人工智能解梦 游戏人工智能 编辑，NPC 可以简单地在游戏的场景图中查找位置。这种作弊会导致不切实际的行为，因此并不总是可取的。但它的可能性有助于区分游戏 AI，

强人工智能的主要局限在于固有的思维深度和决策过程的极端复杂性。这意味着虽然理论上可以制造“智能”人工智能，但该问题将占用相当大的处理能力。